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NVIDIA Jetson Orin Nano 开发套件为创建入门级 AI 驱动的机器人、智能无人机和智能相机设立了新标准，同时简化了 Jetson Orin Nano 系列的入门过程。紧凑的设计、大量的连接器和多达 40 TOPS 的 AI 性能使该开发套件非常适合将您的创意想法变为现实。凭借高达 Jetson Nano 80 倍的性能，它可以运行所有现代人工智能模型，包括变压器和高级机器人模型。
Jetson Orin Nano Developer Kit 是英伟达官方推出的基于 8GB 版本核心板的开发套件，可提供高达 40 TOPS 的 AI 性能，板载的模组和量产版本的 Jetson Orin Nano 8GB 模组不同的一点是，为了方便用户使用，此套件增加了 TF 卡卡槽设计，用户可以使用 TF 卡作为系统安装存放介质。
| 核心模组 | 4GB 版本 | 8GB 版本 | |||
|---|---|---|---|---|---|
| 版本 | 核心板 | 微雪套件 | 核心板 | 微雪套件 | 英伟达套件 |
| AI 性能 | 20 TOPS | 40 TOPS | |||
| GPU | 搭载 16 个 Tensor Core 的 512 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU | 搭载 32 个 Tensor Core 的 1024 核 NVIDIA Ampere 架构 GPU |
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| GPU 频率 |
625MHz (Max) | ||||
| CPU | 6 核 Arm® Cortex®-A78AE v8.2 64 位 CPU 1.5MB L2 + 4MB L3 |
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| CPU 频率 |
1.5GHz (Max) | ||||
| 显存 | 4GB 64 位 LPDDR5，32GB/s | 8GB 128 位 LPDDR5，68GB/s | |||
| 存储空间 | 支持外部 NVMe | 128GB NVMe 固态硬盘 |
支持外部 NVMe | 128GB NVMe 固态硬盘 |
SD 卡槽、通过 M.2 Key M 接口接入外部 NVMe |
| 功率 | 7W ~ 10W | 7W ~ 15W | |||
| PCIe* | 1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port, & Endpoint) |
M.2 Key M slot with x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M slot with x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E slot |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, Root Port, & Endpoint) |
M.2 Key M slot with x4 PCIe Gen3/ M.2 Key M slot with x2 PCIe Gen3/ M.2 Key E slot |
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| USB* | 3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 |
USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) |
3x USB 3.2 2.0 (10 Gbps) 3x USB 2.0 |
USB Type-A: 4x USB 3.2 Gen2/ USB Type-C (UFP) |
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| CSI 摄像头 |
可支持 4 个摄像头 (通过虚拟通道可支持 8 个**)/ 8 个通道 MIPI CSI-2/ D-PHY 2.1 (高达 20 Gbps) |
2x MIPI CSI-2 摄像头接口 |
可支持 4 个摄像头 (通过虚拟通道可支持 8 个**)/ 8 个通道 MIPI CSI-2/ D-PHY 2.1 (高达 20 Gbps) |
2x MIPI CSI-2 摄像头接口 | |
| 视频编码 | 1080p30，由 1~2 个 CPU 核心提供支持 | ||||
| 视频解码 | 1x 4K60 (H.265) 2x 4K30 (H.265) 5x 1080p60 (H.265) 11x 1080p30 (H.265) |
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| 显示接口 | 1x 8K30 多模 DP 1.4a (+MST)/ eDP 1.4a/ HDMI 2.1 |
1x DisplayPort 1.2 (+MST) 接口 | 1x 8K30 多模 DP 1.4a (+MST)/ eDP 1.4a/ HDMI 2.1 |
1x DisplayPort 1.2 (+MST) 接口 | |
| 其他接口 | 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC 和 DSPK、PWM、GPIO | 40-Pin 排座 (UART、SPI、I2S、I2C、GPIO)、12-Pin 按键排座、4-Pin 散热风扇接口、DC 电源插口 | 3x UART、2x SPI、2x I2S、4x I2C、1x CAN、DMIC 和 DSPK、PWM、GPIO | 40-Pin 排座 (UART、SPI、I2S、I2C、GPIO)、12-Pin 按键排座、4-Pin 散热风扇接口、DC 电源插口 | 40-Pin 排座 (UART、SPI、I2S、I2C、GPIO)、12-Pin 按键排座、4-Pin 散热风扇接口、Micro SD 卡槽、DC 电源插口 |
| 网络 | 1x GbE | 1x GbE 接口 | 1x GbE | 1x GbE 接口 | |
| 规格尺寸 | 69.6 × 45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
103 × 90.5 × 34mm | 69.6 × 45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
103 × 90.5 × 34mm | 100 × 79 × 21mm |
| *USB 3.2、MGBE 和 PCIe 共享 UPHY 通道。请参阅产品设计指南，了解受支持的 UPHY 配置 **Jetson Orin Nano的虚拟通道可能会发生变化 如需支持功能的列表，请参阅新版 NVIDIA Jetson Linux 开发者指南的“软件功能”部分 |
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所有的 NVIDIA Jetson 模组和开发者套件均由同一 NVIDIA 软件栈提供支持，这样您只需一次开发，即可在任意位置进行部署。Jetson 软件旨在为 AI 应用提供端到端加速，并加快推向市场的速度，进而将为数据中心和云部署提供支持的强大 NVIDIA 技术推向边缘。
许多 AI 应用都面临共同的需求：分类、目标检测、语言翻译、文字转语音、推荐系统引擎、情绪分析等。NGC™ 目录中的预训练模型已经过性能优化，并随时可以借助 NVIDIA TAO 工具套件和客户数据集进行调优，从而节省开发生产级 AI 软件的时间并降低成本。
机器人在制造、物流、医疗健康和服务等行业提高效率并提高生活质量。NVIDIA Isaac™ 凭借改进的机器人开发、模拟和部署功能，加速这一进程。
NVIDIA Riva™ 是一款完全加速的 SDK，用于使用端到端深度学习流程构建多模态对话式 AI 应用，适用于语音、视觉和自然语言处理 (NLP) 任务的优化技能。
NVIDIA Metropolis 包含应用框架、一组开发者工具以及合作伙伴生态系统，可将可视化数据和 AI 结合起来，从而提高各行各业的运营效率和安全性。
| 【型号】简介 | Module | 开发套件 |
|---|---|---|
| Jetson Nano NVIDIA Maxwell 架构，具有 128 个 NVIDIA CUDA 核心 |
69.6×45mm260 针引脚边缘连接器 |
100×80×29mm官方套件: 4GB 版 2GB 版 |
100×80×29mm微雪套件 |
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| Jetson TX2 NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 |
87×50mm配有热转印板的 400 针连接器 |
170×170×15.6mm官方套件 |
| Jetson TX2 NX NVIDIA Pascal 架构，具有 256 个 NVIDIA CUDA 核心 |
69.6×45mm260 针边缘连接器 |
103×90.5×34mm微雪套件 |
| Jetson Xavier NX NVIDIA Volta 架构，具有 384 个 NVIDIA CUDA 核心和 48 个 Tensor 核心 |
69.5×45mm260 针引脚边缘连接器 |
103×90.5×34mm官方套件 |
103×90.5×34mm微雪套件: 8GB 版 16GB 版 |
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| Jetson AGX Xavier NVIDIA Volta 架构，具有 512 个 NVIDIA CUDA 核心和 64 个 Tensor 核心 |
100×87mm699 针连接器一体式传热板 |
105×105×65mm |
| Jetson Orin Nano NVIDIA Ampere 架构，具有 512/1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 16/32 个 Tensor 核心 |
 显存：4GB / 8GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
100×79×21mm官方套件 |
103×90.5×34mm微雪套件：4GB 版 8GB 版 |
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| Jetson Orin NX NVIDIA Ampere 架构，具有 1024 个 NVIDIA CUDA 核心和 32 个 Tensor 核心 |
 显存：8GB / 16GB 69.6×45mm 260 针 SO-DIMM 连接器 |
103×90.5×34mm微雪套件：8GB 版 16GB 版 |
| 注：部分产品未上架，如有需要请联系客服 | ||
