NVIDIA官方推荐JetBot AI Kit人工智能机器车配件包(不含Jetson Nano)
通过摄像头可轻松实现人脸识别 目标追踪 自主巡线和避障等 需要购买Jetson Nano主机
型号 JetBot AI Kit配件包
SKU 16734
品牌 Waveshare
- 产品详情
- 产品资料
- 配置清单
JETBOT AI KIT
基于英伟达Jetson Nano设计的AI智能机器人
128核
GPU图形处理器
4核
Cortex-A57 CPU
4GB
64位LPDDR4内存
英伟达 NVIDIA 官方推荐
自JetBot AI Kit推出以来，以其高品质的结构设计和质量、极高性价比，
深受全球众多用户喜爱，成为NVIDIA官方推荐的AI机器人套件
JETSON NANO
更强大的边缘性人工智能
Jetson Nano是一款功能强大的人工智能(AI)开发板，可助你快速入门学习AI技术，并将其应用到各种智能设备。 它搭载四核Cortex-A57处理器，128核Maxwell GPU及4GB LPDDR内存，拥有足够的AI算力， 可以并行运行多个神经网络，适用于需要图像分类、目标检测、分割、语音处理等功能的AI应用。
人工智能 真正的智能
智能小车从来都是电子爱好者热衷的项目，
但是没有人工智能（AI）的小车怎么能说是智能的呢？
我是一款专门为NVIDIA JetBot AI 项目设计的人工智能机器人，
我可轻松实现人脸或物体识别，目标追踪，自动驾驶等AI功能，
我还提供ROS节点代码，轻松入门机器人开源操作系统ROS。
自主巡线和避障功能
首先通过摄像头收集数据，拍摄足够多的各种路况图片，
训练神经网络，最后结合AI算法实现多环境自主避障
自动跟随目标
使用预先训练好的神经网络，选择跟随对象，
网页端会实时显示检测到的目标，JetBot会自动跟随目标
支持ROS机器人操作系统
提供ROS系统节点代码，轻松入门机器人开源的操作系统ROS，
熟悉ROS系统框架和概念
ROS (Robot Operation System)是适用于机器人的开源操作系统，包含一套机器人设计的软件库和工具。它提供了操作系统应有的服务，包括硬件抽象，底层设备控制，常用函数的实现，进程间消息的传递，以及包管理。ROS可简化机器人设计，是世界上主流的机器人软件框架。
高度集成的JetBot扩展板
没有杂乱的接线，无须繁琐的组装
OLED显示屏
7800mAh大容量
电机驱动
电路保护
800万像素 160度视角摄像头
索尼IMX219传感器，3280 × 2464分辨率
人脸识别，物体辨别，实时监控
双模无线网卡AC8265
高速WIFI上网，连接蓝牙设备，通信稳定，低延迟
2.4GHz/5GHz
双频WIFI
蓝牙4.2
轻松连接
游戏手柄操控，遥控更方便
无线连接，即插即用
智能小车参数对比
 JetBot |
 JetRacer |
 JetRacer Pro |
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|---|---|---|---|
| 主控板 | Jetson Nano | ||
| 操作系统 | Ubuntu 18.04 LTS | ||
| 编程语言 | Python | ||
| 摄像头 | 800万高清像素，160度广角摄像头 | ||
| OLED | 0.91英寸，128×32分辨率 | ||
| 无线网卡 | 支持2.4GHz / 5GHz双频WIFI，支持蓝牙4.2 | ||
| 遥控方式 | 手柄遥控，网页遥控 | ||
| 通信方式 | WIFI网络 | ||
| 安全保护 | 防过充、防过放、防过流、防短路和防反接 | ||
| 驱动方式 | 差速两轮 | 阿克曼转向 双电机后驱 |
阿克曼转向 高速电机四轮驱动 前后桥差速器 |
| 避震系统 | 无 | 可调式油压避震器 四驱独立悬挂 |
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| 电源 | 12.6V，(2600mAh 18650锂电池) × 3 (串联) |
8.4V，(2600mAh 18650锂电池) × 4 (两并两串) |
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| 电机 | TT马达 减速比1:48 空载转速240RPM |
37-520直流减速电机 减速比1:10 空载转速740RPM |
RC380高速碳刷电机 空载转速15000RPM |
| 舵机 | 无 | MG996R，扭矩9kg/cm | E6001，扭矩6kg/cm |
| 底盘 | 铝合金底盘 | 高品质塑料底盘 | |
| 防护系统 | 无 | 前置防护海绵 | |
| 支持程序库 | JetBot，ROS | JetRacer，DonkeyCar | |
| 购买建议 | 入门款 需要一定的编程基础 |
竞赛款 适合有编程经验的人群 |
高速竞赛款 适合有编程经验的人群 |
