11 文字转语音 (TTS)
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文字转语音(TTS)
由于安全方面的原因,你并不能通过 JupyterLab 来直接访问音频设备(环境的限制),我们这里的代码块不供用户运行。
这里的程序来自于产品主程序的 audio_ctrl.py,你可以参考这里的代码来了解产品主程序是如何执行文字转语音功能的。
import pyttsx3 # 导入 pyttsx3 库,用于文本转语音功能
import threading # 导入 threading 模块,用于创建线程
# 初始化 pyttsx3 引擎
engine = pyttsx3.init()
# 创建事件对象,用于控制语音播放的同步
play_audio_event = threading.Event()
# 设置引擎属性,这里设置的是语音播放的速度,数值越大语速越快
engine.setProperty('rate', 180)
# 定义函数,用于播放指定文本的语音
def play_speech(input_text):
engine.say(input_text) # 将文本输入到引擎中
engine.runAndWait() # 等待语音输出完成
play_audio_event.clear() # 清除事件,表示语音播放完成
# 定义函数,用于在新线程中播放语音
def play_speech_thread(input_text):
if play_audio_event.is_set(): # 如果已经有语音在播放中,则直接返回,不重复播放
return
play_audio_event.set() # 设置事件,表示有新的语音播放任务开始
# 创建新线程,调用 play_speech 函数来播放语音
speech_thread = threading.Thread(target=play_speech, args=(input_text,))
speech_thread.start() # 启动新线程,开始播放语音
这段代码使用了 pyttsx3 库来实现文本转语音的功能,并使用 threading 模块创建了一个线程来异步播放语音。play_speech() 函数用于在主线程中播放指定文本的语音,而 play_speech_thread() 函数用于在新线程中播放语音,以避免阻塞主线程。同时,通过 play_audio_event 控制语音播放的同步,确保同一时间只有一个语音在播放。
产品上位机使用
- 01 JupyterLab 基础和机器人介绍
- 02 Python 底盘运动控制
- 03 云台控制和 LED 灯控制
- 04 OLED 屏幕控制
- 05 在 JupyterLab 中构建 UI 界面
- 06 获取底盘反馈信息
- 07 使用 JSON 指令控制下位机
- 08 下位机 JSON 指令集
- 09 开机自动发送指令
- 10 播放音频文件
- 12 使用 Flask 实现低延时图传
- 13 在 Jupyter Lab 中显示实时画面
- 14 延时摄影
- 15 OpenCV 运动检测
- 16 通过按键控制拍照
- 17 OpenCV 人脸识别
- 18 基于 DNN(深度神经网络)的物体识别
- 19 基于 OpenCV 的颜色识别
- 20 基于 OpenCV 的颜色追踪
- 21 基于 OpenCV 的巡线自动驾驶
- 22 基于 MediaPipe 的手势识别
- 23 基于 MediaPipe 的人脸识别
- 24 基于 MediaPipe 的姿态检测
- 25 简易的 WEB 应用
- 26 主程序架构介绍
- 27 YAML 配置文件设置
- 28 Crontab 开机自动运行脚本
- 29 自定义命令行功能
- 30 WEB 命令行应用
- 31 基于蒲公英的远程控制
