05 在 JupyterLab 中构建 UI 界面
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在 JupyterLab 中构建 UI 界面
在JupyterLab中构建UI界面通常使用的是ipywidgets库,它提供了一种简单而强大的方法来创建交互式用户界面。下面是详细的步骤:
导入所需要的库
在我们的产品中已经安装了 ipywidgets 库。如果你运行代码块时提示找不到这个库,可以通过 pip install ipywidgets 来安装实现 UI 界面中所需的库。
选中以下代码块,按 Ctrl + Enter 运行该代码。
import ipywidgets as widgets from IPython.display import display
创建 UI 组件
我们可以使用ipywidgets库中的各种组件来构建我们的UI界面,比如文本框、按钮、输出框等。例如:
# 创建一个文本框 text = widgets.Text(description='请输入名字:') # 创建一个按钮 button = widgets.Button(description="打招呼") # 创建一个输出框 output = widgets.Output()
定义事件处理函数
我们需要定义一个处理函数,用于处理用户交互事件。在本例中,我们将定义一个函数来处理按钮的点击事件,并在输出框中显示问候语。
# 定义一个函数 greet_user,该函数接受一个参数 sender,sender 表示触发事件的对象,比如一个按钮
def greet_user(sender):
# 使用 with 语句和 output 对象来捕获 print 函数的输出,使其显示在预期的输出区域
# output 是已经定义好的输出对象
with output:
# 使用 print 函数输出问候语,其中使用 format 方法将 text 控件的当前值插入到字符串中
# "{}" 是一个占位符,format 函数会将其替换为 text.value 的值
print("你好,{}".format(text.value))
# 使用 on_click 方法将按钮的点击事件与 greet_user 函数关联起来
# 当用户点击这个按钮时,将调用 greet_user 函数
button.on_click(greet_user)
显示UI界面
最后,我们将所有的UI组件放在一个布局中,并通过display函数显示出来。
# 将所有组件放在一个垂直布局中 ui = widgets.VBox([text, button, output]) # 显示UI界面 display(ui)
通过这些步骤,我们就可以在JupyterLab中构建一个简单的UI界面了。用户可以在文本框中输入内容,点击按钮后,程序会根据输入内容在输出框中显示相应的问候语。
产品上位机使用
- 01 JupyterLab 基础和机器人介绍
- 02 Python 底盘运动控制
- 03 云台控制和 LED 灯控制
- 04 OLED 屏幕控制
- 06 获取底盘反馈信息
- 07 使用 JSON 指令控制下位机
- 08 下位机 JSON 指令集
- 09 开机自动发送指令
- 10 播放音频文件
- 11 文字转语音 (TTS)
- 12 使用 Flask 实现低延时图传
- 13 在 Jupyter Lab 中显示实时画面
- 14 延时摄影
- 15 OpenCV 运动检测
- 16 通过按键控制拍照
- 17 OpenCV 人脸识别
- 18 基于 DNN(深度神经网络)的物体识别
- 19 基于 OpenCV 的颜色识别
- 20 基于 OpenCV 的颜色追踪
- 21 基于 OpenCV 的巡线自动驾驶
- 22 基于 MediaPipe 的手势识别
- 23 基于 MediaPipe 的人脸识别
- 24 基于 MediaPipe 的姿态检测
- 25 简易的 WEB 应用
- 26 主程序架构介绍
- 27 YAML 配置文件设置
- 28 Crontab 开机自动运行脚本
- 29 自定义命令行功能
- 30 WEB 命令行应用
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