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树莓派原装人工智能扩展板 搭载 Hailo-10H AI 加速器和 8GB 板载 RAM 为树莓派 5 带来生成式 AI 功能
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Raspberry Pi AI HAT+ 2
Raspberry Pi 官方设计的人工智能扩展板
搭载 Hailo-10H AI 加速器和 8GB 板载 RAM，
为树莓派 5 带来生成式 AI 功能
产品对比表格
| 特性 | Raspberry Pi AI HAT+ | Raspberry Pi AI HAT+ 2 |
|---|---|---|
| 加速芯片 (NPU) | Hailo-8L (13 TOPS, INT8) 或 Hailo-8 (26 TOPS, INT8) | Hailo-10H (40 TOPS, INT4) |
|
内存
(RAM) |
共享树莓派 5 的内存 | 板载 8 GB 独立内存，可运行最高约 60 亿参数的大语言模型和视觉语言模型 |
| 大语言模型 (LLM) | 不支持 | 支持 |
| 视觉语言模型 (VLM) | 不支持 | 支持 |
| 主要应用场景 | 目标检测、相机后处理、机器人和中等强度神经网络任务 | 包含 AI HAT+ 的所有功能，并新增生成式 AI 应用，包括本地大语言模型和视觉语言模型 |
产品特性
Raspberry Pi AI HAT+ 2 是一款基于 Hailo-10H AI 加速器的扩展板，它将生成式 AI 能力引入树莓派 5。借助
8GB 的板载专用内存，AI HAT+ 2 非常适合在本地运行大语言模型 (LLM) 和视觉语言模型 (VLM)，从而使主机树莓派 5 得以解放资源来处理其他任务。AI
HAT+ 2 在边缘端提供可靠、低延迟、快速的生成式 AI 处理，使其成为离线流程控制、安全数据分析、设施管理和机器人等应用的理想选择。
AI HAT+ 2 可提供 40 TOPS 的 INT4 推理性能，其计算机视觉性能等同于或优于 26 TOPS 的
Raspberry Pi AI HAT+
。Hailo 提供了一套示例模型，用户可以使用低秩适应技术来训练自定义视觉模型或微调生成式 AI 模型，以适应特定应用，例如语音转文字、翻译或视觉场景分析。
与初代
Raspberry Pi AI HAT+
一样，AI HAT+ 2 通过树莓派 5 的 PCIe 接口进行通信。当主机树莓派 5 运行最新的 Raspberry Pi OS 系统时，它会自动检测板载的
Hailo 加速器，并使其可用于 AI 计算任务。Raspberry Pi OS 内置的 rpicam-apps 摄像头应用程序原生支持该 AI
模块，可自动使用此加速器来运行兼容的后处理任务。
主要功能特性：
- Hailo-10H AI 加速器，提供 40 TOPS (INT4) 推理性能
- 计算机视觉模型性能与 Raspberry Pi AI HAT+ (26 TOPS) 相当
- 利用 8GB 板载 RAM 高效运行生成式 AI 模型
- 深度集成到树莓派的相机系列软件生态系统中
- 符合树莓派 HAT+ 标准
- 随产品附送散热片，以及 16mm 叠加式排针、垫柱和螺丝，可在已安装 树莓派官方散热器 的情况下装配于树莓派 5 上
- 工作温度： 0°C ~ 50°C (环境温度)
板载内存 独立运算
凭借 8GB 板载专用内存，AI HAT+ 2 非常适合在本地安全地运行大语言模型和视觉语言模型，从而使主机树莓派 5 得以解放资源来处理其他任务，确保用户的 AI 模型平稳运行。
保障用户的隐私与安全
AI HAT+ 2 在边缘端提供可靠、低延迟的 AI 处理，且无需网络连接，从而简化了数据安全措施，降低了对基础设施的要求，并减少了云 API 成本。
产品尺寸
扩展板尺寸
散热片尺寸
