英伟达 NVIDIA Jetson Xavier NX AI人工智能开发板 系统级模块(SoM) 带16GB EMMC Nano般大小

外形小巧的模组系统 (SOM),带16GB EMMC,可为边缘系统提供超级计算机性能。

型号 Jetson Xavier NX

SKU 18001

品牌 NVIDIA

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Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX

体型小巧的 AI 计算机,适用于嵌入式系统和边缘系统

NVIDIA Jetson Xavier NX 是外形小巧的模组系统 (SOM),可为边缘系统提供强大的计算机性能。借助高达 21 TOPS 的加速计算能力,它可以并行运行现代神经网络并处理来自多个高分辨率传感器的数据,足以满足一个完整AI系统的需求。Jetson Xavier NX支持所有通用的AI框架。

Jetson Xavier NX

板载16 GB eMMC内存,Jetson Nano Module般大小,性能更强大,工业级、更稳定。

产品特点


JETSON XAVIER NX

大小

Xavier 般的性能,Nano 般的大小

Jetson Xavier NX 只有 70 毫米 x 45 毫米,可以将 NVIDIA Xavier SoC 的强大性能封装到 Jetson Nano 大小的模块中。这个外形小巧的模块将出色性能和功率优势与一组丰富的 IO(从高速 CSI 和 PCIe 到低速 I2C 和 GPIO)相结合。利用小巧的外形、传感器众多的接口和出色性能,为您的所有嵌入式 AI 系统和边缘系统带来新功能。

性能

强大的 21 TOPS AI 性能

Jetson Xavier NX可提供多达21个TOPS,非常适合嵌入式和边缘系统中的高性能计算和AI。您可以获得384个NVIDIA CUDA Cores,48个Tensor Cores,6个Carmel ARM CPU和两个NVIDIA深度学习加速器(NVDLA)引擎的性能。这些功能与超过51GB / s的内存带宽,视频编码和解码相结合,使Jetson Xavier NX成为并行运行多个现代神经网络并同时处理来自多个传感器的高分辨率数据的强大平台。

功率

出色的节能效果

借助 Jetson Xavier NX,您可以使用完整的 NVIDIA 软件堆栈,通过加速库来运行现代 AI 网络和框架,从而满足深度学习以及计算机视觉、计算机图形、多媒体等的需要。而且,它还能为当今嵌入式应用所需的传感器和外围设备留出更多功率预算。

适用于关键嵌入式应用程序


Jetson Xavier NX适用于无人机、便携式医疗设备、小型商业机器人、智能摄像头、高分辨率传感器、自动光学检测和其他 IoT 嵌入式系统等高性能 AI 系统

JETSON XAVIER NX

技术参数


10 W 15 W
AI 性能 14 TOPS (INT8) 21 TOPS (INT8)
GPU 384-core NVIDIA Volta GPU with 48 Tensor Cores
GPU Max Freq 800 MHz 1100 MHz
CPU 6-core NVIDIA Carmel ARM v8.2 64-bit CPU
6MB L2 + 4MB L3
CPU Max Freq 2-core @ 1500MHz
4-core @ 1200MHz
2-core @ 1900MHz
4/6-core @ 1400Mhz
内存 8 GB 128-bit LPDDR4x @ 1600 MHz
51.2GB/s
存储空间 16 GB eMMC 5.1
功率 10W | 15W
PCIe 1 x 1 + 1 x 4
(PCIe Gen3, Root Port & Endpoint)
CSI 摄像头 Up to 6 cameras (36 via virtual channels)
12 lanes MIPI CSI-2
D-PHY 1.2 (up to 30 Gbps)
视频编码 2 x 464MP/sec (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
6x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)
视频解码 2 x 690MP/sec (HEVC)
2x 4K @ 60 (HEVC)
4x 4K @ 30 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
16x 1080p @ 30 (H.264)
显示器 2 multi-mode DP 1.4/eDP 1.4/HDMI 2.0
DL 加速器 2x NVDLA Engines
视觉加速器 7-Way VLIW Vision Processor
网络 10/100/1000 BASE-T Ethernet
规格尺寸 45 mm x 69.6 mm
260-pin SO-DIMM connector

产品对比


Jetson Nano Jetson TX2 Jetson Xavier NX Jetson AGX Xavier
NVIDIA Maxwell
架构,具有128个
NVIDIA CUDA核心
NVIDIA Pascal
架构,具有256个
NVIDIA CUDA核心
NVIDIA Volta 架构
具有384个
NVIDIA CUDA核心
和48个Tensor核心
NVIDIA Volta 架构
具有512个
NVIDIA CUDA核心
和64个Tensor核心
Module
69.6×45mm
260针引脚
边缘连接器
87×50mm
配有热转印板的
400针连接器
69.5×45mm
260针引脚
边缘连接器
100×87mm
699针连接器
一体式传热板
开发套件
100×80×29mm 170×170×15.6mm 103×90.5×31mm 105×105×65mm
*部分产品未上架,如有需要请联系客服

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资料及服务


资料路径:www.waveshare.net/wiki/Jetson_Xavier_NX



配置清单


Jetson Xavier NX × 1

JETSON XAVIER NX