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OAK-D-Pro
OpenCV AI 机器视觉套件
深度测量 / 图像识别定位 / 安防监控
智能驾驶 / 机器人 / 物体追踪
OAK 是嵌入式、高性能、3D AI+CV 平台，由开源硬件、固件、软件生态系统组成，提供完整并可立即使用的嵌入式 3D 人工智能 + 硬件加速的计算机视觉。
OAK-D-Pro 是 OAK-D 的升级版，结构光测距，具有红外激光点阵发射器 (主动深度视觉)，和红外照明 LED (用于“夜视”)。它也比 OAK-D 更小、更轻，精度更高。内嵌高性能 Myriad X VPU，采用了主动双目视觉技术和结构光，将定位精度提高到了亚毫米级别，满足近距离高精度定位识别需求，如自动化焊接机器人，零件表面缺陷的定位识别标定等，可增强机器人的感知能力。
产品参数
| 深度测量范围 | 0.2 ~ 35 米 |
|---|---|
| 深度相机 | 全局快门 120 帧 |
| RGB 相机 | 1200 万像素 60 帧 |
| 最大帧率 | 60fps(RGB 摄像头)，120fps(深度摄像头) |
| AI 芯片 | Intel Myriad X 4TOPS 算力 |
| 视频推流 | 4K 30 帧 H.265 推流 |
| 接口 | USB3.0 Type-C |
| 扩展接口 | GPIO、SPI、UART |
| NN 平台支持 | 全平台支持 |
| 功耗 | 2W ~ 5.5W |
| 开发语言 | Python, C++ |
| 外壳材质 | 金属磨砂外壳 |
| 机身重量 | 61g |
强劲算力
OAK 的算力达到惊人的 4TOPS
是 OpenMV 的 10 倍，树莓派 4B 的 40 倍
高清相机
立体视觉
感知真实的 3D 世界，赋予机器人一双慧眼
计算机视觉
在芯片上实时处理数据，对主机性能要求低
边缘检测
特征追踪
人工智能
在设备上直接运行神经网络模型，还可部署你自己的模型到 OAK 上
物体检测
语义分割
OCR
姿态检测
红外夜视
室内室外，实现全天候工作
强兼容性
常见的平台、编程语言、神经网络框架几乎都支持
（官方计划支持 Java，正在进行中）
小身躯，大力量
4TOPS 算力的核心芯片内置深度测量、神经网络推理加速、OpenCV 图像处理加速等功能。开发环境一键安装，并且具有类似于树莓派的开源硬件、海量国内外应用案例和免费的工业级神经网络预训练模型，用户可以快速设计出自己的产品
轻负载 CPU
OAK 上人工智能和深度视觉的处理都是在芯片上完成的，无需主机参与
开发简单
30 秒钟内即可开机运行 OAK 的 3D 人工智能功能
开源生态
OAK 的软硬件是开源的， 用户能低风险地对解决方案进行原型设计和生产
产品尺寸
