英伟达 NVIDIA Jetson Thor T4000 1200 FP4 TFLOPS AI 计算性能和 64GB 显存 为物理 AI 和人形机器人打造的出色平台

NVIDIA Jetson Thor 系列模组为物理 AI 和机器人开发提供出色的平台，可提供高达 1200 FP4 TFLOPS / 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 计算性能和 64GB / 128GB 显存，功率可配置在 40W 到 70W / 40W 到 130W 之间。与 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比，Jetson Thor 系列模组的 AI 计算性能提高至 7.5 倍以上，能效提高至 3.5 倍。模块搭载了基于 NVIDIA Blackwell 架构的 GPU，内置 Transformer 引擎并支持多实例 GPU (MIG) 技术，可轻松运行最新的生成式 AI 模型。Jetson Thor 配备 12 核 / 14 核 Arm® Neoverse®-V3AE CPU、3 路 / 4 路 25 GbE 网络接口，以及丰富的传感器融合 I/O 选项，能够加速低延迟、实时多传感器应用。此外，它还集成了一整套加速器，包括第三代可编程视觉加速器 (PVA)、双编码器与解码器和光流加速器等。
Jetson Thor 系列支持各类生成式 AI 模型，涵盖面向人形机器人的视觉 - 语言 - 动作（VLA）模型 (如 NVIDIA Isaac™ GR00T)，以及所有主流的大型语言模型 (LLM) 与视觉 - 语言模型 (VLM)。
为实现从云端到边缘端的无缝体验，Jetson Thor 可运行 NVIDIA 针对物理 AI 应用的软件栈，包括面向机器人技术的 NVIDIA Isaac、面向视觉智能体 AI 的 NVIDIA Metropolis，以及面向传感器处理的 NVIDIA Holoscan。同时，用户还能借助视频搜索与摘要 (VSS) 等 NVIDIA 智能体 AI 工作流，在边缘端构建 AI 智能体。

NVIDIA Jetson Thor 系列模组为物理 AI 和机器人开发提供出色的平台，可提供高达 1200 FP4 TFLOPS / 2070 FP4 TFLOPS 的 AI 计算性能和 64 GB / 128GB 显存，功率可配置在 40W 到 70W / 40W 到 130W 之间。与 NVIDIA Jetson AGX Orin 相比，Jetson Thor 系列模组的 AI 计算性能提高。