Hailo-8 AI芯片M.2 Key M模块26 TOPS算力 人工智能AI Hailo-8芯片 支持Linux/Windows

低功耗,灵活性,可扩展性,支持 TensorFlow, TensorFlow Lite, ONNX, Keras, Pytorch 框架
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型号
Hailo-8
SKU
27812
品牌
HAILO
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Hailo-8 人工智能 AI 套件

搭配 26 TOPS 高算力的 Hailo-8 M.2 人工智能加速模块

该 AI 套件是微雪推出的适用于 Raspberry Pi 5 平台的人工智能套件,搭配 M.2 底板 (PCIe 转 M.2 转接板),提供了更经济、更高性能的 AI 解决方案。适用于过程控制、安全、家居自动化和机器人等应用。

微雪Hailo-8人工智能AI套件,Hailo-8接入到PCIe转M.2转接板 微雪Hailo-8人工智能AI套件的卖点,使用图标说明,图标包括:26 TOPS芯片,低功耗,灵活性,可扩展性,单芯片,全面工具链,HAT+标准,沈金工艺

Hailo-8 AI M.2 模块参数

算力 26 TOPS
接口类型 M.2 Key M
电压 3.3V ± 5%
功耗 2.5W 典型功耗
8.65W 模块功耗
接口 PCIe Gen3, 4-lanes
认证 CE, FCC Class A
储存温度 -40 ~ 85°C
工作温度 -40 ~ 85°C
工作湿度 5% ~ 90%RH (无凝霜)
尺寸 22x42 (mm)

搭载 Hailo-8 AI 加速模块
为您的边缘应用注入活力

Hailo-8 M.2 模块是一款适用于 AI 应用的 AI 加速器模块,基于每秒 26 兆次运算(TOPS)的 Hailo-8 AI 高能效处理器。M.2 AI 加速器具有完整的 PCIe Gen3 四通道接口,为边缘设备提供 AI 算力性能。

M.2 模块的设计使其可以插入具有 M.2 插槽的现有边缘设备中,并为设备提供低功耗深度神经网络推理功能。利用 Hailo 全面的数据流编译器及其对标准 AI 框架的支持,客户可以轻松地将其神经网络模型移植到 Hailo-8,并将高性能 AI 产品快速推向市场。

Hailo-8 M.2模块的特性介绍,包含:超高算力性能、超低功耗、全面的软件工具链、单芯片方案、可扩展性和灵活性等的介绍

Hailo-8性能参数

NN Model mAP Hailo-8L FPS
(batch8)
yolov4_tiny 18.98 610
yolov6n 34.3 345
yolov7 49.8 45
yolox_s_wide 42.4 75
yolov3 38 26
yolov8n 37.23 270
yolov8s 44.75 128
yolov8m 50.08 55
NN Model Input Resolution FPS Power(W) FPS/W
Classification
ResNet-50 v1 224x224 1332 3.45 386
MobileNet_v2_1.0 224x224 2444 2.152 1135
EfficientNet_M 240x240 889 3.5 254
Object Detection
SSD_MobileNet_v1 300x300 1055 2.2 479
YOLOv5m 640x640 218 4.6 47.3
Segmentation
stdc1 1024x1920 54 2.9 18.6
Multi stream object detection (8 streams)
YOLOv3 608x608 69 4.9 14

应用于人工智能领域

微雪Hailo-8人工智能AI套件应用于人工智能领域,包含四张图,分别是个人电脑生成式AI、ITS/周界保护/存取控制、工业自动化、积非成是零售等

产品尺寸

微雪Hailo-8人工智能AI套件产品尺寸

产品资料

配置清单

Hailo-8 AI M.2 模块 × 1

配置清单