“Dust Sensor”的版本间的差异

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原理：本模块是以夏普GP2Y1014AU0F为核心的灰尘传感器。传感器内部的红外二极管，可以输出一个跟灰尘浓度成线性关系的电压值。通过该电压值即可计算出空气中的灰尘和烟尘含量。<br />
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===传感器输出特性===
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传感器输出电压与灰尘浓度关系在0到0.5mg/m3范围内成线性关系，如下图所示：<br />
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图 1: 传感器输出特性曲线
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===传感器控制原理===
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通过设置模块ILED引脚为高电平，从而打开传感器内部红外二极管。<br />
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等待0.28ms，外部控制器采样模块AOUT引脚的电压值。这是因为传感器内部红外二极管在开启之后0.28ms，输出波形才达到稳定。如下图所示：<br />
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图 2: ILED与红外二极管输出波形关系
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|}
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采样持续0.04ms之后，再设置ILED引脚为低电平，从而关闭内部红外二极管。<br />
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根据电压与浓度关系即可计算出当前空气中的灰尘浓度，具体实现细节请参考Demo程序。<br />
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注：输出的电压经过了分压处理（[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/b/b8/Dust-Sensor-Schematic.pdf 查看原理图]），要将测得的电源放大11倍才是实际传感器输出的电压。
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===主要用途===
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检测空气中灰尘浓度，用于空气净化器、空气质量监测仪、PM2.5检测仪等。<br />
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===接口说明===
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=Pico使用教程=
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<div class="tabbertab" title="STM32使用教程">
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=Arduino使用教程=
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<div class="tabbertab" title="Arduino使用教程">
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{{Dust for Arduino use}}
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<h1>资料</h1>
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===文档===
 
===文档===
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*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/e/e2/Dust-Sensor-User-Manual.pdf 用户手册] <br>
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*[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/e/e2/Dust-Sensor-User-Manual.pdf 用户手册] <br>
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*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/b/b8/Dust-Sensor-Schematic.pdf 原理图]<br>
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*[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/b/b8/Dust-Sensor-Schematic.pdf 原理图]<br>
 
*[[:File:Dust-Sensor-size.jpg|尺寸图]]
 
*[[:File:Dust-Sensor-size.jpg|尺寸图]]
 
===视频===
 
===视频===
 
*[[Dust-Sensor-Video|演示视频]][[File:video-logo.png|23px|link=Dust-Sensor-Video]]
 
*[[Dust-Sensor-Video|演示视频]][[File:video-logo.png|23px|link=Dust-Sensor-Video]]
 
===程序===
 
===程序===
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*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/2/2a/Dust-Sensor-code.7z 示例程序]<br>
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*[https://www.waveshare.net/w/upload/2/2a/Dust-Sensor-code.7z 示例程序]<br>
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===软件===
 
===软件===
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*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/5/5f/Sscom.7z 串口调试助手]<br/>
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*[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/5/5f/Sscom.7z 串口调试助手]<br/>
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*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/0/0d/Arduino.7z Arduino]<br/>
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*[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/0/0d/Arduino.7z Arduino]<br/>
 
===数据手册===
 
===数据手册===
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*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/d/dd/GP2Y1010AU0F.pdf GP2Y1010AU0F] ---（旧版灰尘传感器）
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*[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/d/dd/GP2Y1010AU0F.pdf GP2Y1010AU0F] ---（旧版灰尘传感器）
−
*[http://{{SERVERNAME}}/w/upload/1/18/GP2Y1014AU0F.pdf GP2Y1014AU0F] ---（2016年8月份后购买的都是新版本的传感器，兼容旧版的灰尘传感器）
+
*[https://{{SERVERNAME}}/w/upload/1/18/GP2Y1014AU0F.pdf GP2Y1014AU0F] ---（2016年8月份后购买的都是新版本的传感器，兼容旧版的灰尘传感器）
  
 
===相关链接===
 
===相关链接===
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*[http://{{SERVERNAME}}/study/portal.php?mod=view&aid=10 自制PM2.5检测仪]
+
*[https://{{SERVERNAME}}/study/portal.php?mod=view&aid=10 自制PM2.5检测仪]
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<br /><big>批量下载教程——请戳<big><big><big>☛</big></big></big></big>[[File:download-icon.png|link=批量下载教程]]
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<div class="tabbertab" title="FAQ" id="myfaq">
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<h1>FAQ</h1>
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<div class="tabbertab" title="售后" id="mysupport">
  
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{{Join_us}}
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<h1>技术支持</h1>
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{{Service20}}</div>
 
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<div class="tabbertab" title="FAQ"><br /></div>
 
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<div class="tabbertab" title="售后"><br />{{Service11}}</div>
 

2022年8月11日 (四) 17:01的最新版本

Dust Sensor
{{{name2}}}
{{{name3}}}
功能简介
特性 烟雾、灰尘颗粒等浓度检测
' 无特性，不解释
' 无特性，不解释
' 无特性，不解释
' 无特性，不解释
接口 AD

说明

产品特性

参数名称 参数
测量对象 直径大于0.8μm灰尘颗粒
有效量程 500μg/m3
输出类型 电压模拟量
工作电压 2.5V~5.5V
产品尺寸 63.2mm×41.3mm
固定孔尺寸 2.0mm
通气孔尺寸 9.0mm

原理：本模块是以夏普GP2Y1014AU0F为核心的灰尘传感器。传感器内部的红外二极管，可以输出一个跟灰尘浓度成线性关系的电压值。通过该电压值即可计算出空气中的灰尘和烟尘含量。

传感器输出特性

传感器输出电压与灰尘浓度关系在0到0.5mg/m3范围内成线性关系，如下图所示：

Dust Sensor- (1).png

图 1: 传感器输出特性曲线

传感器控制原理

通过设置模块ILED引脚为高电平，从而打开传感器内部红外二极管。
等待0.28ms，外部控制器采样模块AOUT引脚的电压值。这是因为传感器内部红外二极管在开启之后0.28ms，输出波形才达到稳定。如下图所示：

Dust Sensor- (2).png

图 2: ILED与红外二极管输出波形关系

采样持续0.04ms之后，再设置ILED引脚为低电平，从而关闭内部红外二极管。
根据电压与浓度关系即可计算出当前空气中的灰尘浓度，具体实现细节请参考Demo程序。
注：输出的电压经过了分压处理（查看原理图），要将测得的电源放大11倍才是实际传感器输出的电压。

主要用途

检测空气中灰尘浓度，用于空气净化器、空气质量监测仪、PM2.5检测仪等。

接口说明

引脚 功能
VCC 电源正(2.5V-5.5V)
GND 电源地
AOUT 电压模拟量输出
ILED 传感器内部LED驱动

Pico使用教程

提供Python、C例程

Pico 快速上手

硬件连接

您可以对照以下表格连线。

Pico连接引脚对应关系
Dust Pico 功能
VCC 3.3V 电源输入
GND GND 电源地
AOUT GP26 模拟量输出
ILED GP22 传感器内部LED驱动

火焰传感器、霍尔传感器、红外接近传感器、液位传感器、土壤传感器、MQ5气体传感器、声音传感器、紫外线传感器这些模块的引出脚一致，这里以MQ5气体传感器模块为例(根据表格进行连接，图仅为参考)： Dust-Sensor-Pico 1.jpg

基础介绍

MicroPython系列
【MicroPython】Pico的基础介绍与环境安装

【MicroPython】machine.Pin类函数详解
【MicroPython】machine.PWM类函数详解
【MicroPython】machine.ADC类函数详解
【MicroPython】machine.UART类函数详解
【MicroPython】machine.I2C类函数详解
【MicroPython】machine.SPI类函数详解

C/C++系列
【C/C++】 Windows教程1——环境搭建

【C/C++】 Windows教程2——创建工程

教程名3
列表3
教程名4
列表4
教程名5
列表5
教程名6
列表6
教程名7
列表7
教程名8
列表8

程序下载

打开树莓派终端，执行以下命令：

sudo apt-get install p7zip-full
cd ~
sudo wget  https://www.waveshare.net/w/upload/2/2a/Dust-Sensor-code.7z
7z x Dust-Sensor-code.7z -o./Dust-Sensor-code
cd ~/Dust-Sensor-code
cd Pico/c/build/

例程使用

C部分

  • 以下教程为在树莓派上操作，但由于cmake的多平台、可移植的特点，在PC上也是能成功编译，但操作略有不同，需用户自行判断。

进行编译，请确保在c目录： 

cd ~/Dust-Sensor-code/Pico/c/

在文件夹中创建并进入build目录,并添加SDK: 其中 ../../pico-sdk 是你的SDK的目录。 我们示例程序中是有build的，直接进入即可 

cd build
export PICO_SDK_PATH=../../pico-sdk
(注意：务必写对你自己的SDK所在路径)

执行cmake自动生成Makefile文件 

cmake ..

执行make生成可执行文件，第一次编译时间比较久

make -j9

编译完成，会生成uf2文件。 按住Pico板上的按键，将pico通过Micro USB线接到树莓派的USB接口，然后松开按键。接入之后，树莓派会自动识别到一个可移动盘（RPI-RP2），将build文件夹下的main.uf2 文件复制到识别的可移动盘（RPI-RP2）中即可。 

cp main.uf2 /media/pi/RPI-RP2/

Python部分

windows环境下的使用

  • 1.按住Pico板上的BOOTSET按键，将pico通过Micro USB线接到电脑的USB接口，待电脑识别出一个可移动硬盘（RPI-RP2）后，松开按键。
  • 2.将python目录中rp2-pico-20210418-v1.15.uf2 文件复制到识别的可移动盘（RPI-RP2）中
  • 3.打开Thonny IDE（注意：要使用最新版本的Thonny，否则是没有Pico的支持包的，当前Windows下的最新版本为v3.3.3）
  • 4.点击工具->设置->解释器，如图所示选择Pico及对应的端口

Pico-lcd-0.96-img-config.png
本例程提供了一个程序：

  • 5.文件->打开->Dust Sensor.py,点击运行即可，如下图所示：

Pico-lcd-0.96-img-run.png

树莓派环境下的使用

  • 1.刷固件的过程与Windows上一样，你可以选择在PC或者树莓派上将rp2-pico-20210418-v1.15.uf2 文件拷入pico中。
  • 2.在树莓派山打开Thonny IDE （点击树莓logo -> Programming -> Thonny Python IDE ），你可以在Help->About Thonny查看版本信息

以确保你的版本是有Pico支持包的，同样你可以点击Tools -> Options... -> Interpreter选择MicroPython(Raspberry Pi Pico 和ttyACM0端口
如图所示：
Pico-lcd-0.96-img-config2.png
如果你当前的Thonny版本没有pico支持包，输入以下指令来更新Thonny IDE

sudo apt upgrade thonny

3.点击File->Open...->python/Dust Sensor.py，运行脚本即可

实验现象

串口打印灰尘浓度数据：

Dust Sensor- (3).jpg

空气污染指数分级标准如下表所示：

空气污染指数分级标准表
PM2.5
浓度均值(μg/m3)		 空气质量
AQI		 空气质量级别 空气质量指数类别
0-35 0-50 一级 优
35-75 51-100 二级 良
75-115 101-150 三级 轻度污染
115-150 151-200 四级 中度污染
150-250 201-300 五级 重度污染
250-500 ≥300 六级 严重污染

STM32使用教程

下面章节以三款不同类型的开发板中的一款为例，描述具体操作步骤及实验现象。

硬件连接

连接开发板使用

下面章节以四款不同类型的开发板为例，描述具体操作步骤及实验现象。

Open103R（主控芯片STM32F103R）

1、编译下载Demo程序。 2、通过串口模块，把开发板USART2接口连接至电脑，串口调试助手设置如下：

波特率 115200
数据位 8
停止位 1
校验位 None
流控制 None

3、传感器模块连接如下：

传感器和Open103R引脚对应关系表
模块 开发板
VCC 3.3V或5V
GND GND
AOUT GPIOA.6
ILED GPIOA.7

Open407Z-C（主控芯片STM32F407Z）

1、编译下载Demo程序。 2、通过串口模块，把开发板USART2接口连接至电脑，串口调试助手设置如下：

波特率 115200
数据位 8
停止位 1
校验位 None
流控制 None

3、传感器模块连接如下：

传感器和Open407Z-C引脚对应关系表
模块 开发板
VCC 3.3V或5V
GND GND
AOUT GPIOA.6
ILED GPIOA.7

NUCLEO-F103RB（主控芯片STM32F103R)

本开发板Demo程序分为Mbed及ST Library两个版本。操作步骤及实验现象相同。
1、编译下载Demo程序。 2、将开发板通过USB接口连接至电脑，串口调试助手设置如下：

波特率 115200
数据位 8
停止位 1
校验位 None
流控制 None

3、传感器模块连接如下：

传感器和XNUCLEO-F103RB引脚对应关系表
模块 开发板
VCC 3.3V或5V
GND GND
AOUT A6
ILED A4


提供的连接方式是对应的STM32F103RBT6的引脚为例，如果有需要使用其他STM32，请按实际引脚连接！
 火焰传感器、霍尔传感器、红外接近传感器、液位传感器、土壤传感器、MQ5气体传感器、声音传感器、紫外线传感器这些模块的引出脚一致，这里以MQ5气体传感器模块跟STM32F103RBT6为例(根据表格进行连接，图仅为参考)：
Dust-Sensor-STM32 1.jpg

软件说明

例程是基于HAL库进行开发的。 请在资料里面下载程序，找到STM32程序文件目录，打开Dust-Sensor-code\STM32\STM32F103RB\MDK-ARM
目录下的Dust Sensor.uvprojx，即可看到程序。
MQ5 STM32 1.jpg

打开main.c，重新编译下载即可。
MQ5 STM32 2.jpg

实验现象

串口打印灰尘浓度数据：

Dust Sensor- (3).jpg

空气污染指数分级标准如下表所示：

空气污染指数分级标准表
PM2.5
浓度均值(μg/m3)		 空气质量
AQI		 空气质量级别 空气质量指数类别
0-35 0-50 一级 优
35-75 51-100 二级 良
75-115 101-150 三级 轻度污染
115-150 151-200 四级 中度污染
150-250 201-300 五级 重度污染
250-500 ≥300 六级 严重污染

Arduino使用教程

本例程已经在Arduino uno上测试通过，直接按下表连接Arduino uno即可

硬件连接

您可以对照以下表格连线。

Arduino连接引脚对应关系
Dust Arduino 功能
VCC 5V 电源输入
GND GND 电源地
AOUT A0 模拟量输出
ILED D7 传感器内部LED驱动

火焰传感器、霍尔传感器、红外接近传感器、液位传感器、土壤传感器、MQ5气体传感器、声音传感器、紫外线传感器这些模块的引出脚一致(根据表格进行连接，图仅为参考)：
Dust-Sensor-Arduino 1.jpg

安装编译软件（Windows教程）

arduino IDE 安装教程

运行程序

在我们提供的资料里面下载程序，并解压，再进入Dust-Sensor-code/Arduino/DustSensor目录下
双击打开DustSensor.ino文件。
选择你的开发板，跟对应的端口。

MQ5 Arduino 1.jpg

进行编译下载，如下图：
MQ5 Arduino 2.jpg

实验现象

串口打印灰尘浓度数据：

Dust Sensor- (3).jpg

空气污染指数分级标准如下表所示：

空气污染指数分级标准表
PM2.5
浓度均值(μg/m3)		 空气质量
AQI		 空气质量级别 空气质量指数类别
0-35 0-50 一级 优
35-75 51-100 二级 良
75-115 101-150 三级 轻度污染
115-150 151-200 四级 中度污染
150-250 201-300 五级 重度污染
250-500 ≥300 六级 严重污染

资料


文档

视频

程序

软件

数据手册

  • GP2Y1010AU0F ---（旧版灰尘传感器）
  • GP2Y1014AU0F ---（2016年8月份后购买的都是新版本的传感器，兼容旧版的灰尘传感器）

相关链接


FAQ


技术支持


联系人：黄工
QQ：2850151199
EMAIL：2850151199@qq.com
电话：0755-83040712
微信：扫下方二维码添加
Service20-Weichat.png

说明：进行售后服务前，请准备好客户信息（定货单位、定货人等），以供验证
取自“https://www.waveshare.net/w/index.php?title=Dust_Sensor&oldid=76630”