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OAK-D
OpenCV AI 机器视觉套件
深度测量 / 图像识别定位 / 安防监控
智能驾驶 / 机器人 / 物体追踪
产品参数
| 深度测量范围 | 0.2 ~ 9 米 |
|---|---|
| 深度相机 | 100 万像素，全局快门 |
| RGB 相机 | 1200 万像素 |
| 最大帧率 | 60fps(RGB 摄像头)，120fps(深度摄像头) |
| AI 芯片 | Intel Myriad X 4TOPS 算力 |
| 视频推流 | 4K 30 帧 H.265 推流 |
| 接口 | USB3.0 Type-C |
| 扩展接口 | GPIO、SPI、UART |
| NN 平台支持 | 全平台支持 |
| 功耗 | 平均 2.5W |
| 开发语言 | Python, C++ |
| 外壳材质 | 金属磨砂外壳 |
| 机身重量 | 115g |
强劲算力
OAK 的算力达到惊人的 4TOPS
是 OpenMV 的 10倍，树莓派 4B 的 40 倍
高清相机
使用自由神经网络或
创建自己的网络
OAK 在 Myriad X 芯片完成了双目深度计算和 AI 神经推理，出来的就是检测目标的坐标数据，IMU 数据、识别结果等。通过调用 API 接口，你可以实现更多功能，让你的系统实现起来更加简单。
应用广泛
OAK 具有各种功能和技术，应用范围非常广泛，在你的项目中添加计算机视觉可提升到一个新的高度
智能交通
对各种机动车辆、非机动车辆、行人、交通标识车牌、交通事件的检测和识别。
智能驾驶
对车辆前后方的车况，道路情况进行识别和测距。对车内驾驶员驾驶情况进行识别和智能辅助。
智慧安防
神经网络学习新的突发人体特征和事件突发情况，对人员异常行为和突发情况进行智能识别和报警。
机器人
应用于工业机器人领域，用于机器人的目标识别、定位、大小测量，双目深度建图，避障、导航等。
数学竞赛
可以应用于机器视觉，OpenCV，人工智能物联网，少儿 Python 编程的教学的比赛。
支持的平台和语言
支持的框架和神经网络
产品尺寸
